最近邻算法相关论文
工程管理模式的正确选择对村镇文旅项目成功建设及特色保护类乡村振兴意义重大，但现实村镇文旅项目工程管理模式错用混用问题突出。......
针对最近邻分类算法性能受到所采用的相似度或距离度量方法影响大，且难以选择最优的相似度或距离度量方法的问题，提出一种采用多相似......
近年来，收集到的大量原始数据越来越具有函数特征，可以用函数作为表现形式。函数型数据分析方法可以将离散数据连续化，并通过高维函数......
随着自然语言处理(NLP)的不断发展,深度学习被逐渐运用于文本分类中.然而大多数算法都未有效利用训练文本的实例信息,导致文本特征......
针对现有的时间序列分析和预测算法中主观性太强的缺点，本文把分形理论、相空间中轨迹的线性拟合以及最近邻算法有机的结合起来......
数据分类技术是一种强有力的分析手段，它旨在生成一个分类函数或分类模型，由该模型把数据库中的数据项映射到某一给定类别中。现有的......
分布式信息融合是信息融合研究的主要内容之一，是C4ISR系统的核心技术。分布式信息融合系统不但能够充分发挥网络优势，有效地利用信......
随着信息技术的不断发展和应用,数据收集手段越来越丰富,海量存储也越来越普遍。由此,一种新的操作算子Skyline查询被引入了数据库......
蛋白质的亚细胞定位与其功能密切相关。研究细胞中蛋白质定位的机制和规律，预测蛋白质的亚细胞定位，对于了解蛋白质之间的相互作用和......
随着互联网科技的飞速发展,互联网产品在世界范围内得到了极大的普及。人们的使用伴随着大量历史记录的产生。如何有效利用用户的......
近年来,科技发展日新月异,城市化进程不断加快,人们对定位的需求也越来越大,尤其体现在商业推送,物流管理,搜索营救等方面。在室外......
学位
现代工业和科技的发展不仅给人们的生活带来了诸多便利,同时也使人们的生活习惯发生了巨大的变化。研究表明,很多慢性病的发生都与......
随着先进的网络攻击技术和攻击者的数量急剧增加,网络安全已经成为计算机网络技术中的一个关键问题。安全系统可以识别网络系统上......
提出了一种两阶段算法(TSA)用于求解多车场车辆路径问题(MDVRP).两阶段算法的第1阶段为分解阶段.多车场问题具有更大的可行解区域,......
时间序列数据分类问题是数据挖掘的重要课题之一,广泛地存在于各个研究领域.研究者发现简单的1 NN-DTW分类方法在时间序列分类精度......
人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点之一,在近些年受到了人们越来越多的重视。主成分分析算法(PCA)作为一种经典的人脸识......
对于模式识别系统而言,不同的训练样本在建立分类模型时所起的作用不同,以往的蛋白质关联结构预测方法都是从样本集中随机选取一部......
将多轮廓加工走刀空行程路径优化归结为广义旅行商问题,基于蚁群算法和最近邻算法,提出一种走刀空行程路径优化算法。采用蚁群算法......
针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可......
本文实现Rawles等(2015)提出的一种基于最近邻算法的P、S震相拾取方法,并应用于2008年7月1日至7月31日之间的汶川及周边地区的地震......
学位
基于蛋白质的氨基酸组成,采用三种几何距离,即Euclidean距离、Minkowski距离和广义距离,利用最近邻算法对蛋白质亚细胞定位进行预......
以奇瑞汽车故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型,以实现对汽车故障的智能诊断。系统依据故障......
为了在不精确知道图像的点扩展函数的情况下,去除图像的离焦模糊,提出了基于高维空间几何理论的图像复原算法。依据同源连续性原理......
为了解城市公共交通出行的时空特征,改善城市公交的运营服务,提升居民公共交通出行效率,对居民使用公共交通出行下车站点及下车时......
在MATLAB环境下,取ORL人脸数据库的部分人脸样本集,基于PCA方法提取人脸特征,形成特征脸空间,然后将每个人脸样本投影到该空间得到......
为了提高实例推理过程中实例检索的效率和质量，提出了基于人工神经网络和最近邻算法相结合的实例检索模型。该模型在实例层次组织的......
最近邻算法由于操作简单,效果显著,无论在科研还是实际生活中都具有广泛应用。文章首先解释了基于欧式距离的最近邻算法在计算两个......
对大脑组织的影像分割,在人脑疾病的诊断和治疗以及人脑的功能研究中有着越来越重要的作用.本文应用最近邻算法(kNN)和模糊最近原......
为提高激光焊接试验的成功率，将基于案例推理（CBR）技术应用在激光焊接系统中。介绍了激光焊接系统的案例表示、案例检索（包括权重设定......
针对多目标跟踪中的数据关联问题，提出一种基于类云模型c-均值聚类的数据关联算法．该算法采用类云模型c-均值聚类算法对目标有效回波......
提出了一种基于最小距离均衡系数的TSP求解算法．该算法在最近邻算法(Nearest-neighbor Algorithm)的基础上进行了改进，引入了距离均......
提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况......
提出了运用实例推理技术在UGNX环境下开发通用传动零部件设计系统的方法。构建了传动件实例库，采用最近邻实例检索算法获得最佳匹配......
文章针对组合优化中的旅行商问题，设计了将溶入最近邻算法思想的混合遗传算法。它的特点在于用具有最邻近结构的基因片段完成个体的......
将情感识别看成一个组合模式优化问题,从生理信号ECG,EMG,SC,RSP中抽取情感特征,遗传算法和最近邻算法相结合尝试找出最能"代表"某......
以奇瑞汽车故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型,以实现对汽 车故障的智能诊断.系统依据故障......
提出了一种新的基于最大相似性的TSP问题求解算法.该算法在最近邻算法(Nearest-Neighbor Algorithm)的基础上作了改进,将最短路径......
针对雷达和高动态平台上的红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-拓扑图的目标关联......
针对Hankel总体最小二乘法计算较为复杂、运行效率较低的问题,提出一种改进的Hankel总体最小二乘法。利用最近邻算法判断相邻图像......
提出了一种基于遗传算法的等价类分析的算法.此算法采用有效的基于最近邻基因匹配的交叉算子,使得交叉过程能够不断产生有意义的个......
针对电信运营商无法直接对空间封闭的地铁隧道进行栅格化操作的难点,创新性采用空间相关性测量方法,对地铁隧道进行相同时间间隔的......
宏观到微观模型源于粒计算的思想。该模型的数据结构用O（n）时间建成，并具备高度的并行性，足够的处理器可使之在O（1）时间内建成（n为点集规......
文中提出了两种求解旅行商问题的改进启发式算法 :指引最近邻算法和选择“龙骨”的指数近邻搜索算法。指引最近邻算法是在经典的最......
以柴油机的匹配选型为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的柴油机辅助匹配选型系统原型,以实现对柴油机的匹配选型。系统依据......
图像匹配技术被广泛用于人脸识别、全景图像生成等领域。该文利用变比不变特征点(Scale Invariance FeatureTransform-SIFT)提取方......
将数控车床作为研究对象,重点分析和探讨了数控系统加工路径的优化方法。利用K元交换试探算法以及最近邻算法进行对比,试验结果显......
